در حالی که فناوری هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود فرآیندهای ارزیابی ریسک، مدیریت خسارت، کشف تقلب و رضایت مشتریان در صنعت بیمه کمک کند، ادعاهای غیرواقعی یا گمراه‌کننده در این زمینه نه تنها اعتبار شرکت‌ها را خدشه‌دار می‌سازد، بلکه آن‌ها را در معرض مسئولیت‌های جدی حقوقی، اداری و حتی کیفری قرار می‌دهد. مطلب حاضر، با تمرکز بر قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و دعاوی حقوقی در نظام‌های حقوقی پیشرفته، به بررسی چالش‌های ناشی از هوش مصنوعی‌نمایی می‌پردازد.

منبع: مؤسسه حقوقی بین‌المللی Clyde & Co؛ تاریخ استخراج: 11 خرداد 1404 (1 ژوئن 2025)

الگوی بانک-بیمه، به‌عنوان یکی از راهکارهای نوین هم‌افزایی در صنعت خدمات مالی، با هدف گسترش دسترسی، افزایش بهره‌وری، و ارتقای تجربه مشتری شکل گرفته است. با وجود ظرفیت بالای این مدل برای توسعه بازار، میزان موفقیت آن به‌شدت به تفاوت‌های بین‌نسلی در رفتار مالی و ترجیحات فناوری وابسته است. مقاله حاضر، با تمرکز بر نسل‌های مختلف از نسل انفجار جمعیت تا نسل زد، نگاهی تحلیلی به میزان پذیرش این الگو در میان گروه‌های سنی گوناگون دارد و بر اهمیت شناخت دقیق نیازها و انتظارات هر نسل برای طراحی مؤثر راهبردهای بازاریابی بانک-بیمه تأکید می‌ورزد.

به‌روزرسانی فناوری ضرورتی انکارناپذیر است، اما غالباً به‌عنوان فرآیندی پرهزینه و دشوار تلقی می‌شود. در این مقاله، متخصصین شرکت مشاوره مدیریت جهانی مک‌کنزی و کمپانی ، رهنمون‌هایی برای شرکت‌های بیمه‌ی اموال و حوادث (P&C) ارائه می‌دهند تا این مسیر را با موفقیت طی نمایند.

منبع: شرکت مک‌کنزی و کمپانی، تاریخ انتشار: اردیبهشت ۱۴۰۴ (می ۲۰۲۵)

در بسیاری از نقاط جهان، الگو‌های سنتی تأمین مالی بخش سلامت، ناکافی است و میلیون‌ها نفر را بدون دسترسی به خدمات بهداشتی ضروری و حمایت مالی در برابر هزینه‌های بیماری، رها کرده‌اند. مقاله حاضر، بیمه اتکایی اجتماعی را به عنوان یک راهبرد پیشرو برای تأمین مالی پایدار سلامت جامعه، معرفی می‌نماید و به طور جامع، آن را مورد بررسی قرار می‌دهد. این نوشتار، به نقاط ضعف ذاتی نظام‌های متعارف می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه بیمه اتکایی اجتماعی، با تقویت طرح‌های ابتکاری جامعه‌محور، می‌تواند تاب‌آوری مالی بیشتری را رواج دهد و پوشش سلامت را برای جمعیت‌های حاشیه‌نشین به ارمغان آورد. درنهایت، این مقاله، به بررسی چالش‌ها و الزامات اجرایی بیمه اتکائي اجتماعی سلامت در ایران می‌پردازد.

منبع اصلی: بانک جهانی، تاریخ استخراج: ۱۲ خرداد ۱۴۰۴ (۲ ژوئن ۲۰۲۵)

در صنعت بیمه اتکایی که مدیریت ریسک در قلب آن قرار دارد، شبیه‌سازی مونت کارلو به‌عنوان ابزاری نوین و مؤثر برای تحلیل عدم‌قطعیت و پیش‌بینی سناریوهای پرریسک، به‌طور فزاینده‌ای جایگزین روش‌های سنتی شده است. از مدل‌سازی فجایع طبیعی گرفته تا بیمه اتکایی محصولات کشاورزی و حمایت از بیمه‌گران خرد، این تکنیک نقش کلیدی در ارزیابی دقیق‌تر ریسک‌ها و تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر ایفا می‌کند. اکنون، در مواجهه با بحران‌های غیرمنتظره و داده‌های ناقص، صنعت بیمه اتکایی بیش از هر زمان دیگری به این ابزار تحلیلی وابسته شده است.

منبع: اکچوئریال پست، تاریخ استخراج: 3 خرداد 1404 (24 می 2025)

مدیریت بیمه‌نامه‌های جاری (IFM) بر بهینه‌سازی و افزایش ارزش بیمه‌نامه‌های فعال موجود تمرکز دارد و نه فروش بیمه‌نامه‌های جدید. این نوع مدیریت شامل تحلیل سودآوری، ارتقای رضایت مشتری و کنترل ریسک‌ها از طریق خدمات پس از فروش، به‌روزرسانی بیمه‌نامه‌ها و ارتباط هدفمند است. ساختارهای مختلفی برای مدیریت بیمه‌نامه‌های جاری وجود دارد، از جمله راه‌اندازی گروه‌های اختصاصی، واحدهای یکپارچه یا برون‌سپاری به نمایندگان متخصص. موفقیت در این حوزه با عملکرد مالی و رضایت ذی‌نفعان سنجیده می‌شود. استفاده از راهبرد‌های روشن، بخش‌بندی مشتریان و ابزارهای پیشرفته مانند هوش مصنوعی برای مدیریت بیمه‌نامه‌ها، ضروری است. در بازار بیمه ایران، برون‌سپاری به نمایندگان حرفه‌ای تحت نظارت دقیق، روشی مقرون‌به‌صرفه است، در حالی که ایجاد واحدهای مستقل کسب‌وکار می‌تواند چابکی و شفافیت را افزایش دهد. در کل، مدیریت بیمه‌نامه‌های جاری، به خلق ارزش بلندمدت برای شرکت‌های بیمه، نمایندگان و مشتریان کمک می‌کند.

منبع: انجمن جهانی بیم‌سنج‌ها (SOA)، تاریخ استخراج: اردیبهشت ۱۴۰۴ (می ۲۰۲۵)